專題：中國(guó)財(cái)富管理50人論壇2024年會(huì)

　　12月22日金融一線消息，國(guó)民財(cái)富發(fā)展研究合作平臺(tái) “AI+金融”峰會(huì)今日在北京召開。恒生電子董事長(zhǎng)劉曙峰出席并發(fā)表主題演講。

　　對(duì)于大模型的整體應(yīng)用情況，從產(chǎn)業(yè)的角度來看，劉曙峰表示，大模型的技術(shù)和大模型推動(dòng)的產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)在還在方興未艾的狀態(tài)下。基于大模型的支出和在整個(gè)IT支出，去年全球的IT支出的統(tǒng)計(jì)看的話，全球的IT支出大概5.6%的增長(zhǎng)率，AI是33%的增長(zhǎng)率，而大模型是144%，國(guó)內(nèi)的情況基本差不多，所以大模型這個(gè)領(lǐng)域可能是在整體支出上面，未來幾年還有望以非?？斓乃俣仍鲩L(zhǎng)。

　　他進(jìn)一步指出：“在產(chǎn)業(yè)支出角度有一個(gè)很重要的是投資熱度的變化，我們看到2024年投資的熱度開始收斂了，而且投資從基礎(chǔ)模型的投融資逐漸向應(yīng)用開始發(fā)生轉(zhuǎn)變。”

　　從行業(yè)角度來看，劉曙峰表示，各行業(yè)的應(yīng)用都還處在一個(gè)初級(jí)的階段，金融行業(yè)也確實(shí)如此。這里面需要看到的是，我們前面兩年的時(shí)間，我們行業(yè)也做了很多訓(xùn)練，預(yù)訓(xùn)練的工作，包括大家做一些精調(diào)的工作，這里面消耗的資源和算力也是不小的。但同時(shí)基礎(chǔ)模型在不斷地取得突破，包括對(duì)行業(yè)數(shù)據(jù)的訓(xùn)練。顯然基礎(chǔ)模型迭代的速度是超過行業(yè)模型的迭代速度的，這個(gè)跟它訓(xùn)練投入的資源強(qiáng)度是有很大關(guān)系的。

　　發(fā)展基礎(chǔ)模型還是行業(yè)模型？他指出：“我個(gè)人傾向于看起來基礎(chǔ)模型能力的迭代速度會(huì)快于我們?nèi)プ鲆粋€(gè)行業(yè)模型?？赡芨嗟拇蠹揖蜁?huì)提到轉(zhuǎn)向智能體，包括轉(zhuǎn)向RAG，很大程度上面依然依賴行業(yè)know how應(yīng)用的開發(fā)、智能體的開發(fā)、增強(qiáng)技術(shù)的開發(fā)，我覺得這些也是需要投入的，也是能夠發(fā)揮行業(yè)優(yōu)勢(shì)的?！?/p>

　　此外，劉曙峰對(duì)未來大模型發(fā)展提出以下三點(diǎn)建議：

　　建議一，對(duì)金融機(jī)構(gòu)而言，大模型是降本增效的利器，集中體現(xiàn)在對(duì)數(shù)字員工的廣泛采用上，在各個(gè)部位，我覺得都是可以用大模型來提高效率的，數(shù)字員工將全面加入到我們的工作中，當(dāng)然這不是一個(gè)簡(jiǎn)單的對(duì)我們現(xiàn)有工作的替代，我想我們現(xiàn)在的金融機(jī)構(gòu)，包括金融科技領(lǐng)域我們都是高級(jí)人才，有更多有價(jià)值的工作等待我們?nèi)?chuàng)造，而助理的一些流程性工作確實(shí)是可以交給大模型，能夠更有效率、更低成本的完成，這是數(shù)字員工的廣泛采用。今天我們要過緊日子的話，降本增效是一個(gè)非常大的主題，這方面大模型是可以發(fā)揮很大作用的。

　　建議二，大模型可能是影響用戶流量的入口，集中會(huì)體現(xiàn)在對(duì)客交互部分APP的一些變化上，不管是嵌入的大模型還是原生的入口，我覺得都還是值得嘗試和推進(jìn)的。

　　建議三，我想很重要的一個(gè)想法，大模型可能是一個(gè)彎道超車的機(jī)會(huì)。大模型的訓(xùn)練非常貴，要投很多資源，但其實(shí)應(yīng)用非常便宜。據(jù)我們自身實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，在服務(wù)客戶環(huán)節(jié)，U+客戶端現(xiàn)在大概兩萬多的活躍用戶、使用大模型技術(shù)用于類似日常系統(tǒng)運(yùn)維問題回答的過程中，大模型一年下來也就幾萬塊錢使用成本，當(dāng)然還需要有一個(gè)初始開發(fā)的成本，包括Agent開發(fā)、RAG知識(shí)庫(kù)開發(fā)、以及它升級(jí)、運(yùn)營(yíng)的成本。日常的使用費(fèi)用，大概幾塊錢一個(gè)用戶，幾乎忽略不計(jì)，我想隨著它的應(yīng)用不斷頻繁的話，可能會(huì)提升到幾十塊錢。

　　因此，如果一個(gè)用戶一年的資源的使用成本只是幾十塊錢的話，我認(rèn)為大模型的技術(shù)發(fā)展對(duì)它的使用者來說，是一個(gè)非常普惠的技術(shù)，它會(huì)把不同的機(jī)構(gòu)重新又拉到同一個(gè)起跑線，對(duì)大型金融機(jī)構(gòu)、中小型金融機(jī)構(gòu)，對(duì)大的金融科技公司以及創(chuàng)業(yè)型的金融科技公司來說，實(shí)際上在大模型這樣一個(gè)跑道上面，大家的起跑線都差不多，而后續(xù)使用大模型的成本，我相信還在不斷的下降過程中，行業(yè)的know how仍然是一個(gè)關(guān)鍵的競(jìng)爭(zhēng)力來源。所以在這上面也許可以充分地利用這樣一個(gè)機(jī)會(huì)，實(shí)現(xiàn)突破性的發(fā)展。